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隨著低空遙感與空間探測技術(shù)的快速迭代，傳統(tǒng)可見光遙感、多光譜遙感的探測精度已難以滿足精細(xì)化監(jiān)測需求。機(jī)載高光譜技術(shù)作為新一代高精度對地觀測技術(shù)，通過在無人機(jī)、輕型飛行器等飛行平臺搭載高光譜成像設(shè)備，實(shí)現(xiàn)空間影像采集與光譜信息解析的深度融合，憑借納米級光譜分辨率、海量細(xì)分波段的探測優(yōu)勢，成為資源勘查、生態(tài)監(jiān)測、環(huán)境治理、農(nóng)業(yè)智能化的核心技術(shù)手段，推動(dòng)遙感探測從“宏觀成像”邁向“微觀識別”的全新階段。機(jī)載高光譜技術(shù)的核心原理依托物質(zhì)光譜特征識別，萬物皆有專屬的光譜“指紋”，不同物...

在人類探索世界的漫長旅程中，視覺始終是最核心的感知方式。從早期的黑白攝影到如今的彩色成像，我們不斷追求更逼真的畫面還原。然而，傳統(tǒng)相機(jī)僅能捕捉紅、綠、藍(lán)三個(gè)波段的光信息，這僅僅揭開了電磁波譜的冰山一角。高光譜成像技術(shù)的誕生，則是一場感知維度的革命，它讓我們得以窺見色彩背后隱藏的“光譜密碼”，將原本不可見的物質(zhì)屬性轉(zhuǎn)化為可視化的數(shù)據(jù)寶藏。高光譜成像的核心魅力，在于它打破了傳統(tǒng)成像與光譜分析的界限，實(shí)現(xiàn)了“圖譜合一”。如果說普通相機(jī)只是給物體拍一張“照片”，那么高光譜相機(jī)則是在為...

為了加快推進(jìn)我國林草信息技術(shù)研發(fā)、推廣、應(yīng)用和發(fā)展，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能等信息技術(shù)與林草行業(yè)的深度交叉融合，賦能林草新質(zhì)生產(chǎn)力穩(wěn)步提升，全*位高質(zhì)量推進(jìn)林業(yè)智慧化發(fā)展，第七屆中國智慧林業(yè)大會將于2026年4月17日—19日在福建福州召開。屆時(shí)，雙利合譜將攜帶機(jī)載日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒獬上瘛C(jī)載高光譜相機(jī)等儀器參加，并現(xiàn)場展示。期待與您現(xiàn)場交流，分享經(jīng)驗(yàn)，共同探討高光譜技術(shù)在智慧林業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用與無限可能。會議相關(guān)會議時(shí)間：4月17—19日，17日全天報(bào)到；會期2天會議地點(diǎn)：福州中...

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中，作物健康監(jiān)測依賴人工肉眼觀察，不僅效率低下、主觀性強(qiáng)，更難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)病蟲害初期隱患，常導(dǎo)致防治滯后、產(chǎn)量損失。光譜成像技術(shù)作為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)核心技術(shù)，憑借無損、快速、大范圍、高精度的優(yōu)勢，突破傳統(tǒng)監(jiān)測瓶頸，成為作物健康管理與病蟲害早期預(yù)警的關(guān)鍵手段，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向智能化、精細(xì)化轉(zhuǎn)型。光譜成像技術(shù)融合光學(xué)成像與光譜分析原理，能同時(shí)獲取作物的空間圖像信息與光譜特征信息。健康作物葉綠素、細(xì)胞結(jié)構(gòu)完整，在可見光波段吸收強(qiáng)、反射弱，近紅外波段反射率高；而受病蟲害、養(yǎng)分缺失、干旱脅...

關(guān)于我們雙利合譜專注于高光譜成像技術(shù)的研發(fā)生產(chǎn)，主營產(chǎn)品：日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒庀到y(tǒng)、機(jī)載高光譜、便攜式高光譜、暗箱分選高光譜、顯微/熒光高光譜等5大系列，已成功服務(wù)于智慧農(nóng)業(yè)、工業(yè)分選、刑偵物證、食品檢測、文物鑒定修復(fù)、環(huán)境監(jiān)測等多個(gè)領(lǐng)域。雙利合譜憑借本土化產(chǎn)品性能與優(yōu)質(zhì)的全流程服務(wù)，深度服務(wù)科研、文博、環(huán)保等多領(lǐng)域客戶群體，贏得市場廣泛認(rèn)可。從國內(nèi)頂*科研院所、知*高校到文博機(jī)構(gòu)，從水質(zhì)監(jiān)測、生態(tài)治理領(lǐng)域到光電測控等企業(yè)單位，雙利合譜以專業(yè)光譜技術(shù)為核心，以定制化服務(wù)為支撐，...

激光雷達(dá)成像系統(tǒng)（LiDAR）作為自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、地形測繪、安防監(jiān)控等領(lǐng)域的核心感知設(shè)備，其成像精度、感知范圍與響應(yīng)速度，直接決定系統(tǒng)的感知能力與應(yīng)用效果。測距、分辨率、視場角、幀率作為系統(tǒng)最核心的四大參數(shù)，相互關(guān)聯(lián)、協(xié)同影響，是解讀激光雷達(dá)成像性能、匹配應(yīng)用場景的關(guān)鍵依據(jù)。很多從業(yè)者因混淆參數(shù)含義、忽視參數(shù)關(guān)聯(lián)，難以精準(zhǔn)選型與調(diào)試，本文將逐一拆解四大參數(shù)的核心定義、解讀方法及應(yīng)用影響，結(jié)合實(shí)際場景說明參數(shù)適配邏輯，幫助快速讀懂激光雷達(dá)成像系統(tǒng)參數(shù)。解讀激光雷達(dá)成像系統(tǒng)...

報(bào)告題目：基于高光譜的滴灌作物氮素營養(yǎng)診斷與氮肥推薦直播時(shí)間：1月29日上午10:00—11:00本期嘉賓：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)—李斐教授參與方式：1.關(guān)注“雙利合譜”視頻號，即刻預(yù)約直播。2.掃描下方二維碼，預(yù)約本場直播。講師介紹李斐，男，博士，教授，畢業(yè)于中國農(nóng)業(yè)大學(xué)，德國慕尼黑工業(yè)大學(xué)博士后，現(xiàn)任內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院土壤科學(xué)系主任。目前主要從事農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)高生產(chǎn)力與環(huán)境保護(hù)并重的養(yǎng)分資源綜合管理研究工作和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)方面的研究工作。近五年主持國家自然基金、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃...

便攜式高光譜相機(jī)憑借輕量化、機(jī)動(dòng)化的優(yōu)勢，被廣泛應(yīng)用于野外勘探、農(nóng)業(yè)遙感、工業(yè)質(zhì)檢、環(huán)境監(jiān)測等復(fù)雜場景。相較于實(shí)驗(yàn)室臺式高光譜設(shè)備，其面臨著光照波動(dòng)、溫度變化、振動(dòng)干擾、目標(biāo)背景復(fù)雜等多重挑戰(zhàn)。針對這些問題，便攜式高光譜相機(jī)通過硬件優(yōu)化、算法補(bǔ)償、結(jié)構(gòu)防護(hù)三大核心技術(shù)路徑，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下的穩(wěn)定成像與精準(zhǔn)光譜采集。一、硬件設(shè)計(jì)適配異常環(huán)境，保障設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行復(fù)雜環(huán)境中的溫度驟變、濕度超標(biāo)、機(jī)械振動(dòng)是影響相機(jī)傳感器性能的主要因素。便攜式高光譜相機(jī)在硬件層面采用了針對性的防護(hù)設(shè)計(jì)：一...